В России разработали нейросеть для идентификации фейковых лиц на фото и видео
В университете МИСИС разработали нейросеть для поиска дипфейков на фото и видео.
Дипфейк — это способ создания поддельного медиаконтента с помощью алгоритмов глубокого обучения. Слово deepfake объединяет в себе два понятия — глубокое обучение (deep learning), то есть обучение нейросетей, и подделку (fake).
Пользователи смогут загружать изображения для проверки через специально разработанное веб-приложение. Также предусмотрена возможность анализа картинок и видео в реальном времени через камеру компьютера.
Для обучения нейросети разработчики использовали набор данных из 16 500 изображений. Это были как подлинные, так и фейковые изображения. Для обучения использовались печатные фотографии и изображения на экранах электронных устройств, маски и персонажи мультфильмов.
Приложение анализирует информацию в два этапа, их результаты объединяются и проходят через несколько финальных слоев для получения окончательного вывода о подлинности изображения. Этот подход позволил команде достичь высокого значения точности при определении подлинности лиц.
